Doelstellingen
Als eerste stel je natuurlijk doelen. Zonder doel geen resultaat. Hoe moet de data governance aanpak gaan functioneren? Wie heeft welke rol? Wat is de behoefte en welke eisen zijn er?
Voorbeelden van doelen zijn:
- Verbeteren van je data-kwaliteit
- Voldoen aan regelgeving (complaince)
- Verbeteren van datagebruik en optimaliseren van analyses van die data
Framework
Zodra alle doelen geïnventariseerd en gedefinieerd zijn ga je het grove raamwerk voor data governance opzetten. Binnen dit framework ga je de volgende zaken omschrijven:
- Het beleid voor datamanagement: hoe ga je om met data?
- De procedures voor datamanagement: hoe werken jullie met data?
- Bepalen aanpak voor de thema’s:
Beschikbaarheid
Bruikbaarheid (kwaliteit)
Integriteit
Beveiliging
Consistentie
Regelgeving/Compliance (data behandelen conform geldende regelgeving)
- Tooling: wat is er nodig om data governance te faciliteren?
- Het vaststellen van meetpunten voor het meten van resultaat en succes.
Rollen & verantwoordelijkheden binnen het data team
Vergis je niet in de hoeveelheid werk die komt kijken bij het implementeren van data governance. Het data governance team is verantwoordelijk voor het opstellen van het beleid, de processen en alle werkzaamheden rondom de implementatie. Belangrijk dus om te bepalen wie welke rol en verantwoordelijkheden heeft.
Naast de ervaren data professionals kunnen junior data professionals ook een grote rol spelen bij (het implementeren van) een data governance aanpak. Ze kunnen helpen met taken als dataprofilering, beoordeling van datakwaliteit en analyse van datalijnen. Ze kunnen ook helpen bij de ontwikkeling van beleid en procedures voor data governance en ervoor zorgen dat deze binnen de hele organisatie consequent worden gevolgd.
Succesvolle implementatie data governance
Een belangrijke factor voor een succesvolle implementatie van data governance is een duidelijk framework, passend bij de organisatie. Dit framework combineert de databehoeften en -eisen van de organisatie met de mogelijkheden. Een goed framework is flexibel, schaalbaar en aanpasbaar aan veranderende bedrijfsbehoeften.
- Bewustwording bij collega’s in de organisatie tijdens het implementatieproces draagt niet alleen bij aan een succesvol project. Ook zorgt het voor een beter begrip en uitvoering van datamanagement ná de implementatie.
- Zorg dat de betrokken collega’s ook de juiste training en informatie aangereikt krijgen om aan de slag te kunnen met de processen die geïmplementeerd zijn. Een goede verbinding maken tussen de business en het implementatie-team is een belangrijke sleutel tot succes.
- Meet en evalueer de implementatie tussentijds. Loopt alles conform planning? Zijn er issues die besproken moeten worden? Informeer andere teams binnen je organisatie over deze voortgang.
Benieuwd wat onze datatalenten in de praktijk doen?
Onze Vlammrs zijn echte translators die de verbinding tussen business en datateams goed kunnen maken.
Meer leesvoer?
Zo veranderen trends de arbeidsmarkt de komende vijf jaar
Afgelopen mei verscheen het tweejaarlijkse rapport Future of Jobs, uitgevoerd door het World Economic Forum (WEF). Het rapport gaat in op hoe werkgevers verwachten dat banen en de benodigde vaardigheden om succesvol te zijn zich de komende vijf jaar zullen ontwikkelen. En wat de impact van sociaaleconomische en technologische trends is op de werkplek van de toekomst. Curious? Lees snel verder!
Deze blog kun je vinden op de website van Ormit Talent.
Lees meer
Wat is data governance en hoe leidt dit tot betere beslissingen?
Data staat volop in de belangstelling. And there is more to come! Laten we eerst starten met de uitleg van de twee meest voorkomende begrippen: data governance en datamanagement. Verwar ze niet met elkaar! Het managen van data gaat over de dagelijkse processen van data binnen je organisatie. Data governance daarentegen kijkt juist hoe je deze processen inricht en in de toekomst meer geld kan verdienen, door het inzetten van kwalitatieve data. Je kunt dus zeggen dat je met data governance de waarde van je data maximaliseert.
Lees meer
De vier grootste risico’s van slechte data governance
Wist je dat slecht opgezette data governance echt nadelig kan zijn voor je organisatie? Niet alleen omdat je beslissingen baseert op onbetrouwbare data, maar ook financieel of qua reputatie! Dat wil toch niemand? Goede data governance is dé basis voor dagdagelijks datamanagement. Door afspraken te maken beperk je de risico’s en kosten bij het verwerken, opslaan en beschermen van data.
Lees meer